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Rev. chil. nutr ; 41(1): 8-16, mar. 2014. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-710967

ABSTRACT

The objective of this study was to establish the relationship between nutritional status and dietary intake in a Colombian population. An analytical study with measurements of dietary intake of energy (calories), nutritional status, socioeconomic conditions, environmental conditions and food insecurity was carried out in 1,488 subjects. Dietary intake was calculated based on two recall of the past 24 hours and nutritional status was assessed with anthropometry. Food intake was expressed as: a) participation (%) intra-household, b) consumption per 1000 kcal usual, c) adequacy between required consumed and d) individual food insecurity. Using multinomial logistic models with nutritional status as dependent variable, we calculated adjusted prevalence ratios with 95%. For every five percentage points increase in the participation in energy consumption, the risk of deficit increased by 1.16 times (CI95 %: 1.03 to 1.30). The risk of deficit increases by living in urban areas 4.10 (CI 95 %: 1.29 to 13.02), increasing age (per 5 years) 1.32 (CI 95 %: 1.27 to 1.37) and not getting food aid 1.73 (CI 95 %: 1.10 to 2.74). The loss of discriminating power of dietary intake, explaining the nutritional status and the emergence of other variables such as food support calls for reformulation of individual and population-based care of nutritional status.


El objetivo de este estudio fue establecer la relación entre el estado de nutrición y la ingesta dietaria en la población colombiana. Se realizó un estudio analítico con datos repetidos sobre la ingesta dietaria de energía (kilocalorías) y transversales del estado de nutrición, condiciones socioeconómicas, ambientales y de inseguridad alimentaria. En 1488 sujetos se calculó el consumo usual con base en dos recordatorios de las últimas 24 horas y el estado de nutrición con antropometría. El consumo se expresó como; a) participación (%) intrahogar, b) consumo usual por cada 1000 kilocalorías, c) adecuación entre lo consumido y lo requerido y d) inseguridad alimentaria individual. Mediante modelos logísticos multinomiales con el estado de nutrición como variable dependiente, se calcularon Razones de Prevalencia ajustadas con sus IC 95 %. Por cada cinco puntos porcentuales que aumenta la participación en el consumo de energía, el riesgo de déficit aumenta en 1,16 veces (IC 95 %: 1,03 a 1,30). El riesgo de déficit es explicado consistentemente por habitar en la zona urbana 4,10 (IC 95 %: 1,29 a 13,02), el de exceso por el aumento de la edad (por cada 5 años) 1,32 (IC 95 %: 1,27 a 1,37) y por no recibir apoyo alimentario 1,73 (IC 95 %: 1,10 a 2,74). La pérdida de poder discriminante del consumo dietario, al explicar el estado de nutrición y la aparición de otras variables, como el apoyo alimentario invita a la reformulación de la atención individual y poblacional del estado de nutrición.


Subject(s)
Humans , Body Weights and Measures , Diet , Eating , Nutritional Status , Risk Factors , Obesity , Food Supply
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